ungheni_intrareÎn raionul Ungheni, aflat la frontiera cu România și despre care în presă s-a scris că ar fi poarta spre Vest a Republicii Moldova, candidatul de stânga, Igor Dodon a câștigat categoric alegerile cu aproximativ 57%. Interesant este că toate localitățile care se află pe malul Prutului au votat masiv pentru Dodon, informeaza UNIMEDIA.

vot3Excepție face doar orașul Ungheni, unde Maia Sandu a câștigat la limită cu 50,62%.

Astfel, la Măcărești, Igor Dodon a luat 55,42% din sufragii. vot

Mai la Nord, se află satul Costuleni, baștina ministrului liberal Iurie Chirinciuc, a istoricului Octavian Țâcu, a șefului vămilor Vitalie Vrabie sau a directorului IDIS Viitorul, Igor Munteanu. Aici, la fel ca și în turul 1, Dodon a câștigat categoric. vot1

Lângă orașul Ungheni se află comuna Valea Mare. vot2

Orașul Ungheni este singurul în care Igor Dodon nu a câștigat.

Chiar în vecinătatea Ungheniului este comuna Zagarancea, loc unde, potrivit proiectelor de interconectare rutieră cu România, urmează a fi construit un pod peste Prut. Aici, la fel, Igor Dodon câștigă categoric. vot4

Pe drumul spre Vama Sculeni, urmează comuna Petrești. Aici, la fel, Igor Dodon câștigă detașat. vot5

Și la final, comuna Sculeni. Este localitatea care găzduiește una dintre cele mai aglomerate puncte de trecere a frontierei cu România și unde zilnic trec mii de mașini. Este locul în care comerțul transfrontalier e în floare. Proximitatea cu municipiul Iași, aflat la circa 20 de kilometri de localitate, se pare că nu are influențe. Astfel, în Sculeni Igor Dodon obține cel mai mare scor din satele de pe malul Prutului a raionului Ungheni – peste 67%.

If you have found a spelling error, please, notify us by selecting that text and pressing Ctrl+Enter.

(43 vizualizări)

000-017   000-080   000-089   000-104   000-105   000-106   070-461   100-101   100-105  , 100-105  , 101   101-400   102-400   1V0-601   1Y0-201   1Z0-051   1Z0-060   1Z0-061   1Z0-144   1z0-434   1Z0-803   1Z0-804   1z0-808   200-101   200-120   200-125  , 200-125  , 200-310   200-355   210-060   210-065   210-260   220-801   220-802   220-901   220-902   2V0-620   2V0-621   2V0-621D   300-070   300-075   300-101   300-115   300-135   3002   300-206   300-208   300-209   300-320   350-001   350-018   350-029   350-030   350-050   350-060   350-080   352-001   400-051   400-101   400-201   500-260   640-692   640-911   640-916   642-732   642-999   700-501   70-177   70-178   70-243   70-246   70-270   70-346   70-347   70-410   70-411   70-412   70-413   70-417   70-461   70-462   70-463   70-480   70-483   70-486   70-487   70-488   70-532   70-533   70-534   70-980   74-678   810-403   9A0-385   9L0-012   9L0-066   ADM-201   AWS-SYSOPS   C_TFIN52_66   c2010-652   c2010-657   CAP   CAS-002   CCA-500   CISM   CISSP   CRISC   EX200   EX300   HP0-S42   ICBB   ICGB   ITILFND   JK0-022   JN0-102   JN0-360   LX0-103   LX0-104   M70-101   MB2-704   MB2-707   MB5-705   MB6-703   N10-006   NS0-157   NSE4   OG0-091   OG0-093   PEGACPBA71V1   PMP   PR000041   SSCP   SY0-401   VCP550  

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: